Nov 10, 2025

BRIDGE（ブリッジ） 今週の注目テックトレンド ここ数年、生成AIのトレーニングのために良質なデータを集めてAI企業へ提供するスタートアップが次々と生まれています。たとえばScale AIのように 10億ドル規模の大型出資 を受ける事例も登場しました。 なかでも昨今重要になっているのが、一般的な動作や行動、ラベリングデータにとどまるのではなく、未知の事象や場所に出会ったときに何が起きそうかを見通し、適切に動けるAIを育てるためのデータです。 そこで注目されているのが、ビデオゲームのプレイ動画を活用する方法です。今回取り上げる「 General Intuition 」はこの発想を軸に、大量のゲームプレイ動画を供給し、AIが空間や時間の流れを理解するのを促すスタートアップとして登場しました。 2025年10月には1億3,400万ドルの資金調達を発表 しています。 費用・手間・危険なくデータを集められる クリップの多くは、ただのプレイ記録ではなく、思わず共有したくなる瞬間が切り出されています。華麗に成功したプレイ、判断を誤って大きく崩れた場面、意外なバグや偶然の連鎖。こうしたコンテンツは、画面内での出来事、プレイヤーの反応、そこから生まれた結果が短い時間に凝縮されており、AIが「次に何が起きるか」「どう動くべきか」を身につけるのに向いている教師データとなります。 ゲームのクリップは、成功と失敗がくっきり残り、人間の思考や反射が色濃く表れます。General Intuitionの社名にあるように、ゲームキャラクターの行動にはユーザーの知覚が憑依し、人間の「直感」で判断された結果が表れていると言えるでしょう。 同じようなデータを現実世界で撮影しようとすると費用も手間もかかり、危険も伴いますが、ゲームの世界なら同じ場面を何度も再現でき、珍しいケースも多く集めるができます。General Intuitionはこの逆転の発想に可能性を見いだし、Medalに蓄積された膨大なクリップを通じて、AI企業からニーズに応えようとしているわけです。 同社ではゲームを「安価で多様なバーチャルシミュレーション現場」に見立てて、災害現場で働くドローンから、ゆくゆくは家庭内ロボットなど実世界の応用に向けたデータプラットフォームとして機能させようとしています。 General Intuitionの戦略の妙 そのため動画を生成物のためではなく、学習の材料として扱うことで、より確度の高い事業戦略を選んだわけです。こうしたBtoBの道は、Scale AIの成長事例が示すように、需要が厚く、再現性のあるビジネスになりやすい領域と言えます。 しかもゲームのクリップは、派手な成功や痛い失敗が多く、従来では集められなかった判断要素を多分に含んでいます。こうした動画から「状況→判断→結果」のつながりを丁寧に取り出せば、AIが次に起きそうなことを見通す力と、そこで選ぶ行動の質を同時に高められます。未知の場所に置かれたときに賢い選択ができるAIを育てるには、むしろゲーム内の動きのような極端なケースが役立ちます。 General Intuitionが狙うのは、まさにこの「先読み力」と「状況判断・選択力」の両立を兼ね備えたAIを作り出すことです。災害現場ロボットのように1つのミスが致命的になりかねない用途でも耐えられる基礎体力を持ったAIの実用化に貢献していると言えます。 ゲーム配信の新たな未来 配信プラットフォーム側が、自動の切り抜きや見どころ検出、安全に配慮した提供窓口などを整えて、動画クリエイターへの分配を明確にすれば、配信企業は「データの集約拠点」としての立場を強められます。クリエイターにとっても、視聴者からの投げ銭などのtoC事業と同時並行して、AIの学習需要に対応するという安定した収益の土台が築けます。Medalのように大量のクリップが集まる企業は、こうした市場需要をうまく取り込み、応用していると言えるでしょう。 日本にとって、このトレンドは大きな追い風になりえます。日本は優れたゲームIPを多数抱え、熱量の高いファンコミュニティを育ててきました。もしパブリッシャー、配信プラットフォーム、クリエイターが連携し、配信ガイドラインに学習利用に関する取り扱いを明確化し、同意の仕組み、動画の匿名化や不適切表現の除去などを整備すれば、ゲームは「エンタメ」であると同時に「AIの基盤産業」を支えるデータ供給源になりえます。 配信企業が自動切り抜きとメタ情報の付与を強化し、企業や研究機関へ安全に提供する仕組みを整えれば、国内発の「データ産業」が育つことも考えられるでしょう。