Nov 9, 2025

Lanzan nuevo agente de IA que destrona a ChatGPT 09/11/2025 (China) MiniMax-M2, el nuevo modelo de lenguaje de la startup china MiniMax, está captando atención global por su sorprendente capacidad para ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Es brillante especialmente en lo que se conoce como uso agentico de herramientas: la habilidad de un modelo para planificar, buscar información externa, ejecutar comandos o interactuar con APIs sin depender de supervisión humana constante. La IA General (IAG) es una fuerza productiva, y los agentes son un excelente vehículo para ello, representando una evolución desde las simples preguntas y respuestas de los asistentes conversacionales hasta la realización independiente de tareas complejas por parte de los agentes. MiniMax ha estado explorando la posibilidad de crear un modelo que logre un mejor equilibrio entre rendimiento, precio y velocidad, permitiendo así que más personas se beneficien del aumento de inteligencia de la era Agent y continuando con nuestra visión de “Inteligencia para todos”. Este modelo necesita una amplia gama de capacidades, incluyendo programación, uso de herramientas, razonamiento lógico y conocimiento, todo ello con velocidades de inferencia extremadamente rápidas y costes de implementación muy bajos. Con este fin, desarrollaron MiniMax M2, que es de código abierto. El modelo está disponible bajo una licencia MIT, lo que significa que cualquier desarrollador o empresa puede utilizarlo, modificarlo y desplegarlo incluso en entornos comerciales sin restricciones. Esto reduce barreras de adopción y abre posibilidades para integrarlo en soluciones personalizadas, algo que no siempre es posible con los modelos de empresas como OpenAI o Anthropic. Se puede acceder al modelo desde plataformas como Hugging Face, GitHub y ModelScope, y está diseñado para ser compatible con los estándares de API de OpenAI y Anthropic, facilitando la transición desde soluciones privativas a esta alternativa abierta. MiniMax-M2 está construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con 230 mil millones de parámetros en total, pero sólo activa 10 mil millones por inferencia. Esta estrategia permite mantener una capacidad de razonamiento avanzada sin necesidad de grandes recursos computacionales. El modelo puede ejecutarse en tan solo cuatro GPUs NVIDIA H100 utilizando precisión FP8, lo que representa una barrera de entrada razonable para organizaciones medianas. Este enfoque técnico reduce la latencia y el consumo de energía, pero mantiene ciclos de razonamiento rápidos y efectivos, ideales para tareas como compilar, probar y corregir código o ejecutar secuencias de acciones como buscar, recuperar y citar información. Una característica única de este modelo es su formato de pensamiento intercalado, que mantiene trazas visibles del razonamiento entre etiquetas Esto no solo permite seguir el hilo lógico del modelo, sino que mejora la verificabilidad y la transparencia de sus decisiones. Otro punto fuerte de MiniMax-M2 es su estructura de precios. Con una tarifa de $0.30 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de salida, se presenta como una de las opciones más asequibles del ecosistema. Frente a los $10 por millón de tokens que puede costar GPT-5, MiniMax-M2 ofrece una relación costo-beneficio muy atractiva, especialmente para sistemas que requieren grandes volúmenes de procesamiento. Para facilitar el uso de las funcionalidades del Agente a todos, han lanzado el Agente con tecnología M2 en China y actualizado la versión internacional. MiniMax Agent que ofrece dos modos: Modo Relámpago: Un Agente de alta eficiencia y velocidad para obtener resultados instantáneos en escenarios como preguntas y respuestas conversacionales, búsquedas sencillas y tareas de programación simples. Mejora la experiencia de los productos basados ​​en diálogo con potentes capacidades de agente. Modo Profesional: Ofrece funcionalidades de agente profesionales con un rendimiento óptimo en tareas complejas y de larga duración. Destaca en investigación exhaustiva, desarrollo full-stack, creación de presentaciones y informes, desarrollo web y mucho más. Gracias a la velocidad de inferencia inherente de M2, el Agente con tecnología M2 no solo es rentable, sino que también completa tareas complejas con mucha mayor fluidez.