NextSilicon
Founded Year
2017Stage
Series B | AliveTotal Raised
$226.6MValuation
$0000Last Raised
$200M | 4 yrs agoMosaic Score The Mosaic Score is an algorithm that measures the overall financial health and market potential of private companies.
+113 points in the past 30 days
About NextSilicon
NextSilicon focuses on software-defined hardware acceleration for high-performance computing (HPC). Its main product, the Maverick-2 Intelligent Compute Accelerator (ICA), is intended for HPC, AI, and vector database applications, emphasizing adaptability and processing capabilities. The company serves sectors needing advanced computational power, including scientific research and national security. It was founded in 2017 and is based in Givatayim, Israel.
Loading...
Loading...
Expert Collections containing NextSilicon
Expert Collections are analyst-curated lists that highlight the companies you need to know in the most important technology spaces.
NextSilicon is included in 2 Expert Collections, including Unicorns- Billion Dollar Startups.
Unicorns- Billion Dollar Startups
1,309 items
Semiconductors, Chips, and Advanced Electronics
7,494 items
Companies in the semiconductors & HPC space, including integrated device manufacturers (IDMs), fabless firms, semiconductor production equipment manufacturers, electronic design automation (EDA), advanced semiconductor material companies, and more
NextSilicon Patents
NextSilicon has filed 34 patents.
The 3 most popular patent topics include:
- parallel computing
- computer memory
- memory management
Application Date | Grant Date | Title | Related Topics | Status |
|---|---|---|---|---|
6/17/2024 | 1/14/2025 | Instruction processing, Parallel computing, Instruction set architectures, Microprocessors, Classes of computers | Grant |
Application Date | 6/17/2024 |
|---|---|
Grant Date | 1/14/2025 |
Title | |
Related Topics | Instruction processing, Parallel computing, Instruction set architectures, Microprocessors, Classes of computers |
Status | Grant |
Latest NextSilicon News
Oct 26, 2025
NextSilicon משיקה את Maverick-2: מנוע Dataflow ל-HPC – ומציגה גם מעבד RISC-V “Arbel” NextSilicon משיקה את Maverick-2: מנוע Dataflow ל-HPC – ומציגה גם מעבד RISC-V “Arbel” אחרי שמונה שנים ו-303 מיליון דולר: האצה לקוד קיים ללא פורטינג, מענה לשבבי GPU ו-CPU – וסנדיה מעורבת בהטמעה ראשונה חברת NextSilicon הישראלית הכריזה (22 באוקטובר 2025) על הדור המסחרי של מאיץ ה-Dataflow שלה, Maverick-2, לצד חשיפת מעבד RISC-V עצמאי בשם “Arbel”. החברה גייסה עד כה כ-303 מיליון דולר ומכוונת בראש ובראשונה לשוק ה-HPC, שבו נדרשת דיוקיות FP64 וסקלביליות גבוהה. ( The Next Platform ) בהשקה מציבה NextSilicon את Maverick-2 כמתחרה ישירה לאנבידיה בשוק ה-HPC: לפי רויטרס, החברה “מנסה להתחרות במערכות של אנבידיה” ומכוונת במיוחד לחישובי דיוק גבוה (FP64) שבהם אנבידיה מיקדה פחות משאבים בשנים האחרונות – ואף טוענת לביצוע אותן משימות “מהר יותר, בפחות חשמל וללא שינויי קוד” לעומת שבבי אנבידיה, בעוד סנדיה בחנה את המערכת שלוש שנים. ( Reuters ) גם The Next Platform מתאר את Maverick-2 כמי ש“מכוון ל-CPUs ול-GPUs” – דהיינו לשדה שבו אנבידיה שולטת, וה-Register מדגיש “חלל” שנוצר ב-HPC שאותו NextSilicon מבקשת למלא. ( nextplatform.com ) מה מיוחד בארכיטקטורת ה-Dataflow של Maverick-2? ליבת הגישה, המכונה ICA – Intelligent Compute Architecture – ממפה בזמן אמת את “החלקים החמים” בקוד אל בלוקים של יחידות חישוב (ALUs) וממזערת תנועה מיותרת של נתונים. התוצאה: רוב הסיליקון מוקדש ל״חישוב״ ולא ל״ניהול״, בניגוד למעבדים כלליים או ל-GPU קלאסי. לטענת החברה, המשמעות היא האצה משמעותית לקוד קיים – C/C++/Fortran ואף קוד שמקורו בסביבות CUDA – ללא צורך בפורטינג ידני. ( nextsilicon.com ) ביצועים ויעילות: הטענות והסייגים במסמכי ההשקה נכתב כי Maverick-2 מספק שיפורי ביצועים משמעותיים לעומת “GPU מובילים”, עד פי-10 בפלחי עבודה מסוימים, ובצריכת חשמל הנמוכה במחצית ואף יותר (עד כ-60% פחות). יש גם טענות ליתרון ניכר בביצועי זיכרון (HBM3E) במבחני זרימה אקראית וב-STREAM. עם זאת, מדובר בנתוני יצרן, וחסרים עדיין סטים רחבים של תוצאות אפליקטיביות ציבוריות מול דורות Blackwell/Hopper. ( Business Wire ) שילוב עם CPU מארח ועם “Arbel” בנוסף למאיץ, NextSilicon חשפה שבב CPU ניסיוני בשם Arbel המבוסס על RISC-V, שמטרתו לצמד “סופר-שיפ” מארח-מאיץ במתכונת הדומה ל-CPU+GPU – אך בבעלות IP עצמאית. בשלב זה Arbel מוגדר “test chip”, ללא לו״ז שוק מלא, בעוד Maverick-2 כבר בשלבי ייצור והטמעות. ( The Next Platform ) לקוחות ראשונים, שותפים ותעשייה סנדיה בחנה את הדורות המוקדמים במשך שלוש שנים ומדווחת על פוטנציאל לשדרוג ביצועים ללא שינויי קוד עמוקים – היבט בעל חשיבות אמיתית למרכזי-על ולמעבדות ביטחוניות. שילוב טכני ולוגיסטי יתבצע יחד עם Penguin Solutions. מעבר לכך, דיווחים בתעשייה מצביעים על עניין גובר מצד אתרי HPC/ענן בפתרונות שאינם GPU טהור, במיוחד בעומסים עתירי FP64. ( Reuters )
NextSilicon Frequently Asked Questions (FAQ)
When was NextSilicon founded?
NextSilicon was founded in 2017.
Where is NextSilicon's headquarters?
NextSilicon's headquarters is located at Derech Yitshak Rabin 33, Givatayim.
What is NextSilicon's latest funding round?
NextSilicon's latest funding round is Series B.
How much did NextSilicon raise?
NextSilicon raised a total of $226.6M.
Who are the investors of NextSilicon?
Investors of NextSilicon include Yuval Ariav, Playground Global, Amiti Ventures, Liberty Venture Partners, Charles and Lynn Schusterman Family Foundation and 9 more.
Who are NextSilicon's competitors?
Competitors of NextSilicon include Cerebras and 6 more.
Loading...
Compare NextSilicon to Competitors
Lightmatter works in silicon photonics within the computing and semiconductor industries. It develops photonic computing solutions, aims to support artificial intelligence infrastructure, and promotes industry collaboration through standardization efforts. The company's products serve to improve digital data processing and interconnectivity in artificial intelligence (AI) applications. It was founded in 2017 and is based in Mountain View, California.
Flow Computing specializes in enhancing CPU performance through its Parallel Processing Unit (PPU) technology within the technology sector. The company's main offering is the PPU architecture, which aims to improve CPU performance and enhance the efficiency of legacy applications with backward software compatibility. Flow Computing's solutions are applicable in sectors including AI, edge and cloud computing, multimedia processing, autonomous vehicles, and military-grade systems. It was founded in 2024 and is based in Helsinki, Finland.
Wave Computing focuses on AI-native dataflow technology and processor architecture in the technology sector. The company provides products and solutions for deep learning and artificial intelligence applications, applicable to devices from edge to datacenter environments. Wave Computing's MIPS division offers licensing for processor architecture and core intellectual property. It is based in Campbell, California.
Groq specializes operates as an AI inference technology within the semiconductor and cloud computing sectors. The company provides computation services for AI models, ensuring compatibility and efficiency for various applications. Groq's products are designed for both cloud and on-premises AI solutions. It was founded in 2016 and is based in Mountain View, California.
Kneron is a company that operates within the technology sector and develops integrated software and hardware edge AI solutions for home appliances, surveillance systems, and smartphones. It was founded in 2015 and is based in San Diego, California.
Cerebras focuses on Artificial Intelligence (AI) acceleration through its development of wafer-scale processors and supercomputers for different sectors. The company provides computing solutions that support deep learning, natural language processing, and other AI workloads. Cerebras serves industries including healthcare, scientific computing, and financial services with its AI supercomputers and model training services. It was founded in 2015 and is based in Sunnyvale, California.
Loading...