Oct 31, 2025

PoC（概念验证）和Demo（演示原型）方案。发起者“北京RISC-V数字基础设施创新中心”将从需求匹配度、方案潜力、投入产出等维度对提交的方案进行评估，甄选后提供为期10个月的集中式资源支持（即“加速营”），最终将PoC和Demo升级为可商用、满足规模化市场需求的解决方案，推动RISC-V技术在实际应用中的规模化部署。 RISC-V，到底能不能赚钱？ 过去常说“ 开源 替代ARM”“ 中国芯 崛起”的宏大叙事，现在变成了：投了RISC-V团队，产品出了吗？客户买了吗？下单第二批了吗？ RISC-V不再只是理想主义者的旗帜，而是实干者必须面对的一门生意 。而这场生意的最大变量，正是AI。 随着AI应用全面渗透，异构计算、边缘推理、定制化芯片需求激增，RISC-V凭借其开放、灵活、可定制的特性，正迎来前所未有的发展窗口。 三种模式，三种活法 The SHD Group预测，到2030年，全球RISC-V SoC出货量将达 162亿颗 ，市场规模 927亿美元 ，年复合增长率高达47.4%，远超传统架构。其中，AI加速器将成为增长最快领域，预计贡献超400亿美元营收。 但数字背后，商业化路径高度分化。产业正从“能不能做”，进入“谁赚得到钱”的阶段。目前来看，能形成稳定闭环的，基本集中在三类模式： 第一， 卖IP 。这是最早成型的模式，企业提供可授权的RISC-V CPU 内核，客户集成进自己的SoC中使用。属于典型的“卖图纸”模式，前期投入大，一旦标准化，边际成本极低。 美国企业 SiFive 是全球最早推动RISC-V商业化的公司之一，其 处理器 IP覆盖 嵌入式 （Essential）、高性能计算（Performance）、AI（Intelligence）和 汽车电子 （Automotive）四大系列，已与全球前十大半导体厂商中的多数达成合作，累计获得超过 400个设计订单 。 在中国， 芯来科技 是该模式的代表性企业。其自研RISC-V IP已授权给 腾讯 、小米、 兆易创新 、翱捷科技等 超300家客户 ，广泛应用于 工业控制 、 物联网 和存储 控制器 等领域。 第二， 卖芯片 。 如果说卖IP是上游生意，那卖芯片就是实打实的制造业竞争 。 不做授权，直接销售基于RISC-V内核的成品芯片，靠量产能力、渠道覆盖和性价比打开市场。 在这条路上走得最稳的，反而是那些并非“RISC-V原生”起家的企业。 乐鑫科技 便是典型。这家深耕 AIoT 多年的企业，自2020年起所有新产品全面转向自研 RISC-V架构 。其ESP32-C5系列Wi-Fi MCU 2024年出货量突破 2亿颗 ，广泛用于 智能家电 、照明、插座等场景。 与此同时，新兴企业也在用真实出货验证可行性。 进迭时空 推出的八核RISC-V AI CPU芯片K1，聚焦工业控制与边缘智能，量产交付超5万颗，按官方零售价估算，销售额已超1000万元。虽体量尚小，但标志着初创公司完成了从 流片 到客户导入的关键闭环。 无论是成熟企业还是新锐玩家，他们的共同点在于：不靠PPT讲故事，而是用订单说话。 第三， 卖方案 。 这不是卖一个内核，也不是卖一颗芯片，而是建立从内核到方案的全栈技术能力，并提供一整套“交钥匙”解决方案：从处理器核优化、操作系统适配、工具链完善，到参考设计、测试验证，甚至场景适配与示范方案，全链条打通。目标不是单一产品成功，而是降低整个产业链的使用门槛。 这种模式投入最大、回报最慢，但一旦建成，护城河也最深。 当前中国RISC-V阵营中，把这条路走得最系统的，是奕斯伟计算。 奕斯伟计算不把自己定义为单纯的 芯片设计 企业。它的野心更大：要做AI时代的 智能化 解决方案提供商。 RISC-V因其简洁、开放、灵活、低功耗、模块化和可拓展等优势，是最适合AI时代绿色计算的底层架构。然而，理想照进现实仍需跨越关键鸿沟。RISC-V最大的瓶颈不是技术，而是生态碎片化： 指令集 虽统一，但工具链不一、软件适配难、开发体验差，中小企业“想用不敢用”。奕斯伟计算的选择是：呼朋唤友，携手补缺。 针对RISC-V“单打独斗难成势”的行业现状，奕斯伟计算打造了RISAA生态技术平台（RISC-V+AI生态技术平台），呼吁行业伙伴共建共享。该平台基于RISC-V架构，深度融合 AI技术 发展需求，构建了面向未来数字基础设施的创新底座。通过这一平台，奕斯伟计算正推动行业伙伴实现技术协作、应用转化与生态协同，加速RISC-V产品的研发迭代与市场化进程。 同时，奕斯伟计算也自研IP，推出多款32位嵌入式级与64位应用级RISC-V内核， 覆盖超低功耗、车规、信息安全、高性能计算及AI加速等场景，目前已规模化应用于超过50款终端产品 。这么做最实在的地方在于——它自研内核就是为了能根据客户的不同需求，直接剪裁、定制、优化，提升产品性能的同时，有效降低成本和功耗。 RISC-V的静默扩张 RISC-V International数据显示，2024年全球基于RISC-V的芯片出货量已突破 100亿颗 。RISC-V国际基金会首席执行官Andrea Gallo指出，作为一项开放的全球标准，RISC-V正以前所未有的速度向汽车电子、 数据中心 、人工智能、高性能计算等关键领域拓展。 你可能已经在用RISC-V，却不知道它是RISC-V。 在空调的压缩机控制器中，在 TWS耳机 的 电源管理 单元里，在车载音响的音频 协处理器 上，甚至在手机的 SIM卡 里，无声、无感、无处不在。 智能终端 在 消费电子 领域，RISC-V占比预计到2030年将达到36%。在一些对成本敏感、功耗要求高的场景中，RISC-V已经成为许多产品的默认选择。 从市场应用来看， 海思 基于自研RISC-V内核推出 的Hi3066M MCU ，已在空调、冰箱等家电中实现AI节能与故障预判。通过集成轻量级eAI引擎，让传统白电具备本地智能决策能力，既降低了对国外IP的依赖，也提升了产品附加值。 在 可穿戴设备 领域， 全志科技 推出的V821智慧视觉芯片已用于多款 AI 智能眼镜 ，完成客户项目首发。采用双RISC-V核异构架构，兼顾高性能处理与超低功耗待机，支持毫秒级冷启动图像抓拍，并可运行人形检测、 人脸识别 等端侧AI算法。因其灵活性高，也被拓展至AI玩具、便携式安防设备等新兴市场。 值得一提的是，一些手机周边产品已悄然采用RISC-V架构。 芯昇科技 发布的全球首款RISC-V内核超级SIM芯片CC2560A，集成了2.5MB Flash存储（为主流产品的2倍以上），支持预装50个以上应用，远超现网超级SIM卡的应用容量。 在更复杂的显示类终端中， 奕斯伟 计算 RISC-V MNT Scaler 主控芯片 搭载自研32位RISC-V CPU，支持QHD@180Hz、4K@60Hz高速刷新，已广泛应用于电竞 显示器 和商用面板，满足专业用户对低延迟、高帧率的需求。在 长虹 最新发布的“治愈系AI TV Q10Air”中，奕斯伟计算的 RISC-V AI MCU首次深度参与Mini LED背光 控制系统 ，实时调控近300颗 LED灯珠 ，实现灯光随声律动、多场景光影变幻。该芯片具备128KB大存储、宽电压输入和在线升级能力，意味着它不再只是一个静态 执行器 ，而是可以持续演进的智能节点。 智能汽车 到2030年，汽车AI加速器中RISC-V IP核占比预计将达27% ，RISC-V芯片上车是大势所趋。 目前，已有多个国内外IP厂商推出车规级RISC-V内核，如SiFive的E6-A、E7-A、S7-A（64位）、X200-A（64位）、X280-A；奕斯伟计算的S500A（64位）、R520A、R500A、E330A、E320A、E302A； 阿里巴巴 达摩院旗下的玄铁R910/R908（A）；芯来科技的NA300/900；芯车无限的追风、蹑景等。在这些名单中，国产厂商已成为主力。 长城汽车孵化的 南京紫荆半导体 ，已经实现M100芯片量产上车，搭载于魏牌、坦克等热门车型。M200、M300及SOC芯片S300正在开发中，采用22nm MRAM等先进工艺，计划应用于动力底盘及区 域控制器 。紫荆半导体提出 2030年 RISC-V架构中低端IP全覆盖、2035年达成技术成熟与高端IP自主的发展目标。 在 智能座舱 领域， 奕斯伟计算推出“Glass to Glass”车载视觉方案 ，打通 ISP 、SerDes、画质增强、 人机交互 等全链路，已在电子后视镜（CMS）等场景落地。在智能控制端， 奕斯伟计算推出了系列化车载MCU ，涵盖通用控制与 电机 专用场景，应用于车门、车窗、座椅等区域。这些产品均达到ASIL-B功能安全等级，显著降低客户认证成本和系统集成难度。 智能计算 AI是RISC-V最具潜力的方向之一。根据RISC-V International（RISC-V国际基金会）数据，约 30%的RISC-V芯片应用于AI加速场景 ，成为当前增长最快的应用领域。 SiFive 在这方面推出的高性能RISC-V内核，最新发布了 第二代Intelligence 系列核心产品。包含面向机器人传感等 边缘AI 应用的新型设计，以及升级版的X200、X300系列和XM系列加速器。 达摩院 主张构建以 高性能处理器IP 为核心，围绕软件生态、AI标准化建设及高性能应用的协同发展，以此形成RISC-V高性能应用基座。达摩院首款 服务器 级RISC-V处理器，玄铁C930通用 算力 性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，频率大于3.4GHz。 奕斯伟 计算 推出自研RISC-V 边缘计算 SoC EIC7700X和多用途智能计算SoC EIC7702X。其中EIC7700X搭载64位RISC-V CPU与自研NPU，支持全栈浮点计算和生成式 大模型 本地部署，已在 机器视觉 、 智能机器人 、工业安全等领域实现应用。生态进展方面， Red Hat 基于搭载EIC7700X的HiFive Premier P550开发平台，正式发布Red Hat Enterprise Linux 10（RHEL 10）对RISC-V架构的支持，标志着RISC-V进入企业级操作系统主流视野； NVIDIA 也以该平台为基础，启动CUDA向RISC-V架构的移植探索，旨在打通 深度学习 框架与工具链，助力RISC-V AI芯片 接入更广泛的AI训练与推理生态。 真正的赢家，是让别人也能赚到钱的人 随着AI、边缘计算等需求爆发，RISC-V凭借其开放、灵活、低功耗的特性，正成为智能化变革中的关键底层力量。 RISC-V国际基金会会员数量已经超过4500家，覆盖70多个国家和地区，包括谷歌、 英伟达 、 英特尔 、 高通 、三星、西部数据、阿里巴巴、 华为 、腾讯等都是基金会成员。 未来的计算架构，不应再由单一厂商定义。热闹的会员名单只是起点。RISC-V的商业化胜负，不会由某一颗“明星芯片”决定。而是取决于有多少普通产品，默默选择了RISC-V；有多少中小企业，因为一套成熟方案，敢大胆投入；有没有一个平台，能让整个产业链跑得更快、更便宜。 AI时代对算力的需求既海量又碎片化，这恰恰是RISC-V的机会。“RISC-V商用落地加速营”只是一个信号。真正重要的是，有人愿意沉下去，去做那些别人不愿做的脏活、累活、长期活。乐鑫证明了RISC-V能挣钱，进迭时空说明小公司也能起步，而奕斯伟计算们正在尝试回答更深的问题：如何让整个产业链都跑起来？ 当技术自由开始通向商业自由，当开源开放不再只是理想主义者的旗帜，而是实干者手中的基础设施——那时我们才会说，RISC-V的时代，已在AI浪潮中真正拉开帷幕。 《2025 AI PC 产业研究 报告》重磅发布 为帮助PC领域硬件层、软件层、模型层及终端层各类玩家更清晰地了解AI PC行业的发展现状及未来发展趋势， 半导体产业 纵横重磅发布《2025 AI PC产业研究报告》。 报告主要围绕AI PC行业宏观环境、AI PC产业链、AI PC最终用户调研分析、AI PC产品评测以及AI PC未来发展趋势进行分析。 AI PC最终用户调研 覆盖了北京、上海及深圳等中国一线城市，共收集终端用户及门店销售人员有效样本数量千余份。调研内容涵盖用户基本信息、AI PC认知度、产品功能偏好及行业未来发展趋势判断等多个方面。 AI PC产品评测 针对联想ThinkPad X9 14（Intel）以及联想小新Pro16c AKP10( AMD )两大设备进行AI PC评测分析，评测维度包括同模型不同量化大小对比、同模型不同参数规模模型对比、同机器不同推理设备对比。 报告获取： 1.报告售价：纸质版599元/本 2.购买方式：请扫码填写报告购买意向表 3.报告咨询：微信号icviews2 或者Joy8432211 点赞 收藏 相关推荐